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PredictOPs

AIOps 予測プラットフォーム

公式サイトを見る

PredictOPs とは

PredictOPs は IT 運用に予測を適用します。ログ、ネットワーク、クラウドサービスの信号を読み取り、障害が発生する前に予測し、人間の介入の有無を問わずワークフローを起動できます。障害に対応するよりも防ぐことを望むチームを想定しています。

できること

  • 運用信号から障害を予測する
  • ワークフローを自動で起動する
  • 既存のデータソースに接続する
  • 予防的な保守を優先付けする
  • 運用を一元的に監視する

向いている人

  • IT 運用および SRE チーム
  • 複雑なクラウド環境を持つ組織
  • 予測型の保守を望むチーム

注意点

  • 予測は確率的であり誤報を生みます。何に対して誰がいつ対応するかを決めてください
  • 自動修復は事態を悪化させる恐れがあるため、重大な措置には人間の承認を残してください
  • ベンダーは特許出願中の手法と説明していますが、それは法的な状態であって性能の保証ではありません
  • 運用データは機微であるため、何を取り込みどこに保存するかを確認してください

長所と短所

✓ 良い点

  • 予測型で、事後対応ではない姿勢
  • 既存の運用データに接続
  • ワークフロー自動化を搭載

! 注意したい点

  • 誤検知には対処方針が必要
  • 自動修復にはガードレールが必要
  • 機微な運用データを取り込む

よくある質問

What data does it use?

Log events, network signals, cloud services and similar operational sources.

Can it act automatically?

Workflow automation is described, and consequential actions should keep human approval.

What claims should I discount?

Patent-pending status describes legal filings, not proven effectiveness.

最終評価日: 2026-09-19

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評価方法