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AIオフィスアシスタント

Fuzzy Match

完全には一致しないレコードを照合する

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Fuzzy Match とは

汚いデータのための照合ツール。CSV か Excel ファイルをアップロードして列を選ぶと、表記の違いやタイプミス、書式の差があっても同じものを指すレコードを見つける。

解析ではなくデータ整備の作業を想定している。

できること

表をまたいで氏名や住所を照合する
名簿の中の重複レコードを見つける
仕入先や顧客のマスターデータを整備する
意味の解析でテキスト項目を比較する
類似度のしきい値を設定する
一致したものとしなかったものを書き出す

向いている人

業務担当とデータ分析担当
営業運営チーム
管理部門と経理チーム
二つの表計算を突き合わせる人

注意点

あいまい照合は本来別々のレコードを統合してしまうことがある。統合前にレビューが必要
しきい値は自分のデータで調整が要る
アップロードしたファイルに個人情報が含まれることがあるため、取り扱いと保存期間を確認する
マスターデータの統合には常に人の承認工程を置くべき

長所と短所

✓ 良い点

実際に散らかったテキストを扱える
CSV と Excel から扱える
完全一致を超える意味的な照合ができる
しきい値を調整できる

! 注意したい点

本来異なるレコードを統合してしまう危険がある
しきい値はデータセットごとに調整が要る

よくある質問

What does it solve?

Names, addresses and text fields failing to match because of spelling differences.

Can I merge on its results automatically?

High-risk matching should be manually reviewed before records are merged officially.

What should I prepare?

A CSV or Excel file, the fields to compare, matching rules and samples to check.

最終評価日: 2026-09-15

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